{"id":2266,"date":"2019-11-01T16:18:56","date_gmt":"2019-11-01T22:18:56","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.inoma.mx\/?p=2266"},"modified":"2021-11-19T13:28:28","modified_gmt":"2021-11-19T19:28:28","slug":"que-tanto-la-inteligencia-artificial-puede-cambiar-la-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inoma.mx\/index.php\/2019\/11\/01\/que-tanto-la-inteligencia-artificial-puede-cambiar-la-educacion\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 tanto la Inteligencia Artificial puede cambiar la educaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"432\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/dev.inoma.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/inteligencia-artificial-en-la-educacion-768x432-1.png?resize=768%2C432&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-2267\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/inoma.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/inteligencia-artificial-en-la-educacion-768x432-1.png?w=768&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/inoma.mx\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/inteligencia-artificial-en-la-educacion-768x432-1.png?resize=300%2C169&amp;ssl=1 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><figcaption> \u00bfPuede la inteligencia artificial cambiar la educaci\u00f3n? <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La inteligencia artificial ha avanzado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os, \u00bfpero qu\u00e9 tanto puede cambiar el panorama educativo?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial (IA) recientemente se ha catapultado como el siguiente fen\u00f3meno tecnol\u00f3gico y su aplicaci\u00f3n y posibilidades en diferentes campos son bastas y variadas. Sin embargo, si se trata de su uso en la docencia y la actividad educativa general, la IA a\u00fan tiene mucho que aprender.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Entendiendo la Inteligencia Artificial actual<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando se escucha el t\u00e9rmino \u201cinteligencia artificial\u201d a menudo vienen a la mente sus aproximaciones m\u00e1s cercanas a la ciencia ficci\u00f3n, en donde m\u00e1quinas o sistemas computacionales son conscientes de s\u00ed mismos y pueden pensar o comportarse justo como un humano lo har\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque en esencia, el objetivo de los investigadores y cient\u00edficos es lograr que una m\u00e1quina piense de la misma forma en que un humano lo har\u00eda, la IA y sus posibilidades actuales est\u00e1n m\u00e1s ligadas al aprendizaje de datos. Un proceso llamado \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como tal, el aprendizaje autom\u00e1tico (<em>Machine Learning<\/em>), es el m\u00e9todo computacional en donde un sistema calcula probabilidades posibles en grupos de datos enormes. Con ese c\u00e1lculo de probabilidades, el sistema puede \u201cpredecir\u201d lo que podr\u00eda suceder en el ambiente en el que es aplicado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podemos ver la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico en cosas como la tecnolog\u00eda para autocompletar textos, traducir en tiempo real idiomas complejos, reconocimiento de im\u00e1genes, autos aut\u00f3nomos o en juegos de mesa y videojuegos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De hecho, los casos m\u00e1s populares en donde la inteligencia artificial ha \u201csuperado\u201d a humanos son frecuentemente relacionados a videojuegos\u200a\u2014\u200acomo&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2019\/4\/13\/18309459\/openai-five-dota-2-finals-ai-bot-competition-og-e-sports-the-international-champion\"><em>Dota 2<\/em><\/a><em>\u200a<\/em>\u2014\u200a, o juegos de mesa y estrategia\u200a\u2014\u200acomo&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/samshead\/2018\/12\/07\/google-deepminds-go-ai-has-mastered-chess-and-shogi\/\"><em>Shogi&nbsp;<\/em><\/a>o&nbsp;<em>Go\u200a<\/em>\u2014\u200a.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero reconocer im\u00e1genes o predecir jugadas de&nbsp;<em>Shogi<\/em>&nbsp;no es remotamente lo mismo a adaptarse a lo nuevos retos acad\u00e9micos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia artificial en la educaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La parte de an\u00e1lisis de datos en la IA actual, es especialmente importante para entornos en donde alumnos necesitan de tomar de decisiones educativas certeras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tal es el caso de la Universidad Georgia State en Estados Unidos, en donde recientemente se utilizan tecnolog\u00edas basadas en aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar el \u00edndice de graduados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su aplicaci\u00f3n es clara: Se analizan las calificaciones y la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de los alumnos y se predice qui\u00e9nes de ellos podr\u00edan tener m\u00e1s posibilidades de abandonar la escuela y as\u00ed poder actuar antes de que eso suceda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra aplicaci\u00f3n real de la inteligencia artificial en el campo educativo es el desarrollo y aplicaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas que puedan ser de apoyo para los docentes en actividades como la asignaci\u00f3n de tareas de acuerdo al perfil acad\u00e9mico de cada estudiante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pensando en aulas en donde los alumnos provienen de diferentes partes del mundo. tambi\u00e9n se trabaja en&nbsp;<em>plug-ins<\/em>&nbsp;de Microsoft PowerPoint que ayuden a la traducci\u00f3n en tiempo real de diapositivas a varios lenguajes a la vez.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo actual de la inteligencia artificial acad\u00e9mica es la creaci\u00f3n de herramientas de apoyo que puedan entender mejor al alumno y proveen de informaci\u00f3n eficiente para el docente. Sin embargo, el docente y dem\u00e1s figuras, adem\u00e1s de ser beneficiadas por la IA, deben actuar tambi\u00e9n como sus principales reguladores o impulsadores, ya que sin la correcta intervenci\u00f3n del criterio y la iniciativa humana, la IA a\u00fan no puede tomar un papel principal en el entorno educativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A\u00fan cuando sus posibilidades son casi infinitas, la inteligencia artificial a\u00fan tiene varios obst\u00e1culos que sobreponer antes de pensar en realmente una revoluci\u00f3n educativa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Las limitantes de una tecnolog\u00eda disruptiva<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando se trata de hacer una \u201cm\u00e1quina inteligente\u201d se puede entender a trav\u00e9s dos m\u00e9todos. En el primero los ingenieros proveen de los conocimientos espec\u00edficos a los sistemas o dan \u00f3rdenes a los mismos para que estos completen una acci\u00f3n. Este m\u00e9todo generalmente es llamado \u201cbasado en conocimientos\u201d. En el segundo, el sistema o la \u201cm\u00e1quina\u201d, tiene la capacidad de aprender por s\u00ed misma y crear sus propias reglas para completar una acci\u00f3n. Este m\u00e9todo es el que se est\u00e1 llevando a cabo en procesos de inteligencia artificial moderna.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los humanos podemos \u201csaltar\u201d de un m\u00e9todo a otro y podemos integrarlos en nuestra vida cotidiana de manera instant\u00e1nea si es necesario hacerlo. Pero para que una inteligencia artificial pueda hacerlo, tendr\u00eda que tendr\u00eda que trabajar con dos tipos de sistema y razonamientos a la vez: Uno que sea deductivo y a trav\u00e9s de procedimientos est\u00e1ndares pueda tomar una decisi\u00f3n y otro que sea inductivo, que pueda reconocer patrones en la informaci\u00f3n que est\u00e1 procesando y pueda predecir lo que va a suceder y actuar en prevenci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las inteligencias artificiales actuales no pueden entender ambos tipos de razonamientos a la vez. Son buenas en uno de ellos, pero no en ambos, tal como es el caso del cerebro humano.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto nos lleva a la principal barrera que tiene la inteligencia artificial actual con respecto a una actividad como la educativa, no \u201cpiensa\u201d como un humano y por lo tanto le es imposible entender los procesos con los que los humanos aprenden o las situaciones que hacen que no lo hagan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo, en el proyecto<a href=\"http:\/\/cognimates.me\/home\/\">&nbsp;Cognimates<\/a>&nbsp;del MIT, en donde ni\u00f1as y ni\u00f1os de 7 a 10 a\u00f1os aprenden las bases de la programaci\u00f3n orientada al&nbsp;<em>machine learning,&nbsp;<\/em>se encontr\u00f3 que las ni\u00f1as y los ni\u00f1os que tuvieron mejores resultados en programaci\u00f3n, no fueron aquellos que pasaron m\u00e1s tiempo programando\u200a\u2014\u200auna actividad meramente l\u00f3gica-mec\u00e1nica\u200a\u2014\u200a, sino aquellos quienes compartieron con sus compa\u00f1eros sus m\u00e9todos y sus experiencias al programar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este tipo de aprendizaje, enfocado en la comunicaci\u00f3n y la socializaci\u00f3n, es una de las maneras en la que lo humanos aprendemos m\u00e1s y sobre todo es prueba de que nuestro cerebro puede razonar deductiva e inductivamente a la par incluso en edades muy tempranas. Las ni\u00f1as y los ni\u00f1os conoc\u00edan las bases de la programaci\u00f3n, obtuvieron un resultado (razonamiento deductivo) y compartieron sus experiencias para llegar a una mejora en sus procesos (razonamiento inductivo).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque la IA se encuentre lejos de las capacidades humanas y de \u201cpensar\u201d por su cuenta como la ciencia ficci\u00f3n retrata, s\u00ed tiene capacidades que podr\u00edan representar un problema para la sociedad como la conocemos y por tanto es importante saber c\u00f3mo regularla.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La importancia de la \u00e9tica en la inteligencia artificial<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de lo usos m\u00e1s famosos de la inteligencias artificiales actuales es su aplicaci\u00f3n en autos aut\u00f3nomos. Autos que tienen la capacidad de conducirse por s\u00ed mismos gracias a procesos de predicci\u00f3n de riesgos y que t\u00e9cnicamente tienen la capacidad de ofrecer su servicios en apps de transporte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, aunque el auto podr\u00eda llevar a una persona de un punto A a uno B sin problema, este no tiene la capacidad de saber los riesgos que puedan existir dentro de s\u00ed mismo. Es decir, el auto aut\u00f3nomo no puede calcular o hacer frente a los riesgos por mala conducta que pueda haber entre sus propios pasajeros.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La conducta humana es tan impredecible que ser\u00eda irresponsable que un auto aut\u00f3nomo sin una figura reguladora dentro (como un ch\u00f3fer), haga el trabajo y tome responsabilidad por acciones que solo el criterio humano puede afrontar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo mismo sucede de nuevo en el entorno educativo. En el caso espec\u00edfico de la Universidad de Georgia State, ha habido preocupaci\u00f3n por parte de los investigadores al preguntarse si hacer un an\u00e1lisis profundo de la informaci\u00f3n de los alumnos es o no una invasi\u00f3n a la privacidad, o si la inteligencia artificial tiene predisposici\u00f3n racial al decir que alumnos que vienen de comunidades diversas tienen m\u00e1s posibilidades de abandono escolar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es por ello que la Universidad de Georgia State ha puesto un especial \u00e9nfasis en la contrataci\u00f3n de consejeros escolares que puedan interpretar mejor la informaci\u00f3n recabada por el an\u00e1lisis artificial de datos. De nuevo, el criterio humano es necesario a\u00fan con m\u00e1quinas inteligentes apoyando.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque es seguro que las m\u00e1quinas y sus inteligencias seguir\u00e1n creciendo\u200a\u2014\u200aactualmente un procesador es 100 veces m\u00e1s poderoso de lo que era en el 2012\u200a\u2014\u200a, tambi\u00e9n, es seguro que la humanidad es compleja y que el aprender y ense\u00f1ar, son actividades humanas plagadas de particularidades que la inteligencia artificial a\u00fan no logra entender.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfPero podr\u00eda una IA sustituir una labor como la docente? Probablemente no ya que a\u00fan con su notable avance en lo \u00faltimos a\u00f1os, est\u00e1 lejos de lograr algo remotamente parecido a ello. Y a\u00fan si la IA tuviera la capacidad de hacerlo, no es obligaci\u00f3n de los humanos dejar que eso ocurra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de todo, es la humanidad la que gu\u00eda su propio futuro y no es responsabilidad de las m\u00e1quinas o de la inteligencia artificial hacerlo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fuentes y referencias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Barshay, J., &amp; Aslanian, S. (2019, August 6). Predictive analytics are boosting college graduation rates, but do they also invade privacy and reinforce racial inequities? Retrieved October 21, 2019, from The Hechinger Report website:<a href=\"https:\/\/hechingerreport.org\/predictive-analytics-boosting-college-graduation-rates-also-invade-privacy-and-reinforce-racial-inequities\/\">&nbsp;https:\/\/hechingerreport.org\/predictive-analytics-boosting-college-graduation-rates-also-invade-privacy-and-reinforce-racial-inequities\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Preston, C. (2019, September 26). Will AI really transform education? Retrieved October 21, 2019, from The Hechinger Report website:<a href=\"https:\/\/hechingerreport.org\/will-ai-really-transform-education\/\">&nbsp;https:\/\/hechingerreport.org\/will-ai-really-transform-education\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seabrook, J. (2019, October 14). Can a Machine Learn to Write for The New Yorker? | The New Yorker. Retrieved October 21, 2019, from The New Yorker website:<a href=\"https:\/\/www.newyorker.com\/magazine\/2019\/10\/14\/can-a-machine-learn-to-write-for-the-new-yorker\">&nbsp;https:\/\/www.newyorker.com\/magazine\/2019\/10\/14\/can-a-machine-learn-to-write-for-the-new-yorker<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Thompson, D. (2018, September 28). Can Artificial Intelligence Be Smarter Than a Person? Retrieved October 21, 2019, from The Atlantic website:<a href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/ideas\/archive\/2018\/09\/can-artificial-intelligence-be-smarter-than-a-human-being\/571498\/\">&nbsp;https:\/\/www.theatlantic.com\/ideas\/archive\/2018\/09\/can-artificial-intelligence-be-smarter-than-a-human-being\/571498\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial ha avanzado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os, \u00bfpero qu\u00e9 tanto puede cambiar el panorama 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